1。春之美—自然之美-600字下面是的小编为您带来的数学之美作文800字【精选3篇】，希望能够给予您一些参考与帮助。
有的人认为数学就是数字，有的人认为数学就是几何图形，有的人认为数学就是为了计算。可我认为数学也有独特的美。
数学是一门生活中处处都会应用到的学科，大到航天工程，小到每天的买菜计算，都有数学的存在。数学当然离不开数字，数字经过几世纪的变化，最后由作 文 吧古印度人发明了现在用的阿拉伯数字。我们现在研究科学，研究气象、研究武器，不管干什么，好像都离不开数学，因为好多工作都需要经过大量的计算。
有的人认为数学十分枯燥，每天做数学题要有很多的计算，特别的麻烦。为了数学考试，我们要大量的刷题。但我认为可以反过来想，比如做购物问题，你可以想自己买完东西要结账的，该付多少钱呢？至少不会多付了。做几何问题，就想自己要计算完会得到什么样的图形呢？也是蛮有趣的。做盈亏问题，就想自己算一算是赚了还是赔了？这么一想，数学就有趣多了。
我们现在学数学，每天的作业让我们感到十分无味，但是我们在将来的岗位上肯定是会用到的。比如在设计师的岗位上，肯定会用到比例尺；在气象观测的岗位上会用到计算；如果当了数学老师，用的就更多了。这说明数学很有用。
其实我觉得数学不只是学科，更是和谐之美。在生活中，有一种数学叫黄金分割点，比如人的膝盖骨是大腿与小腿的黄金分割点，肘关节是手臂的黄金分割点。我觉得数学也存在于我们每日的游戏之中，比如杠杆原理、平衡、平移、旋转……这些都会发生在游戏之中，而这些也是数学的应用。
我们现在学的，将来要学的好多的科目中也会有数学的存在。比如物理、化学、地理，甚至语文中都有数学的影子。
学好数学更是十分重要的一步，上课要好好听老师讲的内容，认真地做好笔记，多运用学的知识，多多请教。我也是慢慢才喜欢上数学的，在空闲的时候会做一些拓展题，既复习了所学的知识内容，加深理解，并拓展新的知识内容。
数学很美，只要用心去细细品味，就能领略它的独到之美；用心细细去发现，你就能够发现它的惊奇。数学是美的，只要我们努力把数学学好，就能把它发扬，并通过不断探究，去发现新的数学知识。
数学用在模型上而不是现实世界中，需要抽象思考出模型，即数学对象是其所做。数系扩充中，复数i并没有比无理数根号2更特殊的地方，因为它们作为抽象的数学构造，如果充分自然，则必能作为模型找到它们的用途。实际上正是如此。
数学中有个根本性的重要事实：数学论证中的每一步都可以不断地分解成更小更清晰有据的子步骤，但是这样的过程最终会终止。原则上，最终会得到一条非常长的论证，它以普遍接受的公理开始，仅通过最基本的逻辑原则一步步推进，最终得到想要求证的结论。所以，任何关于数学证明有效性的争论总是能够解决的。争论在原则上必然能够解决这一事实使数学作为一个学科是独一无二的。在这里，公理系统的主要问题不是真实性，而是自洽性和有用性，即数学证明就是由特定前提能够得出特定结论，而不考虑该前提是否正确。
我不清楚这一“根本性的重要事实”在现实中的使用范围有多大，但由此可以聊一点别的问题。现实中，如果甲对事情有A观点（或说价值观），乙有B观点，并为此争执。有下面几种情况：
1、在上述的范围之外，即没有定论。
2、有定论，但是双方都没有给出足够的证据证明和反驳。
3、有定论，一方给出了足够的证据（或者反驳理由），因为表达能力导致表述不清晰而没有说服对方。
4、有定论，一方给出了足够的证据（或者反驳理由），因为对方理解不够或理解偏差导致没有被说服。第234条与这几项有关：知识量，表达能力，理解能力，对外界的认知和自我认知。其中语言本身的局限性会一定程度上影响表达和理解，认知能力是一项综合的要求很高的能力。“评论”这件事就是个很合适的例子。如果说创造更需要的是才气，那么评论更需要的就是能力。但是，无论双方是否知道有无定论，很多情况下需要陈述不少或很多证据或反驳理由，由第234条可知人与人交流的效率很低，并且可能伴随一些冲突。若考虑到一些人的利益因素等，交流会更复杂。
吴军2012年的作品，源于其在谷歌黑板报的系列文章，讲述数学方法在信息技术中的应用，说明了为什么科学研究中方法论如此的重要，以及数学如何简单优雅地解决问题，直达本质。对比他的其他作品比如《浪潮之巅》、《硅谷之谜》，本书比较偏技术，属于目前大热的数据科学（Data Science）范畴，在云计算、大数据和人工智能等成为常态和趋势的今天，适合所有对IT技术及相关管理人员阅读。对我而言，最大的收获包括：
规则vs算法：自然语言处理，在早期几十年基于文法规则都无法达到可应用的效果，终于在转变为基于统计方法且积累了足够数据后，形成了突破，达到了今日可大规模商用的效果。再次说明了数据及算法在今日的重要性。
一些常见应用涉及的优化算法：搜索相关（分(）词、网络爬虫、索引、结果排名、广告及反作弊）、文本处理（新闻分类、广告相关性、输入法）、地图路线规划、信息指纹、密码学等。这些算法不止适用于这些应用场景，还可以在其他许多地方借鉴，比如用户评论分析也需要用分词和语义分析，许多价值优化算法都需要用到期望值最大化和逻辑回归等。
优雅的理论模型：在初始阶段，出于时间和成本考虑，在技术实现上可能会使用一些拼凑的方法，甚至山寨，但是这种方法并不可持续，很难进行系统化的优化，开发维护成本都很高，最终会遇到灾难性问题。做事情需要有境界，最求简单而优雅的理论和工程实现，这在长期是非常有好处的。
吴军使用浅显易懂的语言，把解决问题的思路和复杂的数学模型讲得很清楚，虽然理解延伸阅读里的具体数学公式还是有些挑战。其实重要的是思想和方法，具体的实现可以在用到时再进一步的了解。如何用简单的语言把复杂的技术讲清楚，也是我工作的需要，要不断学习磨练。书里提到了启发吴军这方面能力的两本书，即《从0到无穷大》和《时间简史》，会有要去看下。